• Essbase BSO, comprensione delle dimensioni dense e sparse

    Un'applicazione Essbase contiene due tipi di dati: i dati di input, che vengono caricati da tabelle relazionali o file di testo durante il caricamento del database, e i dati calcolati, che vengono calcolati a partire dai dati di input durante il calcolo del database. Entrambi i tipi di dati vengono archiviati in celle di una struttura di dati denominata blocco di dati. Per ogni combinazione univoca di membri di dimensione sparse, Essbase crea: un blocco di dati che contiene i dati di tutte le combinazioni di membri nelle dimensioni dense. una voce di indice per quel blocco. In questo esempio sono disponibili due dimensioni sparse (Market e Product) e tre dimensioni…

  • Essbase BSO, understanding dense and sparse dimensions

    An Essbase application contains two types of data: the input data, that are loaded from relational tables or text files during database load, and calculated data, that are calculated starting from the input data during the database calculation. Both types of data are stored in cells of a data structure called a data block. For each unique combination of sparse dimension members, Essbase creates: a data block that contains data of all combinations of members in the dense dimensions. an index entry for that block. In this sample we have two sparse dimensions (Market and Product) and three dense dimensions (Scenario, Time, Accounts): For each data block, Essbase associates a unique number, called block…