Tag: machine learning
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Clustering con algoritmo K-means
Estratto dal libro Data Science e Machine Learning: dai dati alla conoscenza Il K-means è un algoritmo di clustering partizionale in cui ogni cluster è associato ad un centroide ed ogni punto è associato al cluster col centroide più vicino. Il funzionamento di questo algoritmo richiede che il parametro k, indicante il numero di cluster…
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Regressione Lineare con Scikit-learn
Estratto dal libro Machine Learning con Python e Scikit-learn In scikit-learn il package linear_model rende disponibile la funzione LinearRegression che implementa questo modello supervisionato utilizzato quando la variabile di uscita è continua e segue una relazione lineare con le variabili di input. L’implementazione avviene con le semplici righe di codice: from sklearn.linear_model import LinearRegression regression_model = LinearRegression() regression_model.fit(x_train,…
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Real Time Face Detection con OpenCV e R
Il riconoscimento facciale (face detection) è una tecnica di intelligenza artificiale utilizzata per verificare l’identità di una persona a partire da una o più immagini che la ritraggono. Come potrete immaginare, i campi di applicazione sono immensi: dalla sicurezza (riconoscimento della persona che si trova di fronte al sensore) alla catalogazione delle immagini (molti strumenti,…
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Predict Heart Disease with Oracle Data Visualization
An interesting post was published yesterday on the Oracle Analytics Blog by Joseph Kuttikat, explains how Machine Learning tools can be used to analyze medical data and how these tools can be used to extract important information for health and prevention. The analyzed data concern cases of Heart Disease (including Coronary Heart Disease, Hypertension, and…
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Prevedere le malattie cardiache con la visualizzazione dei dati OraclePredict Heart Disease with Oracle Data Visualization
Un post interessante è stato pubblicato ieri sul blog Oracle Analytics da Joseph Kuttikat, spiega come gli strumenti di Machine Learning possono essere utilizzati per analizzare i dati medici e come questi strumenti possono essere utilizzati per estrarre informazioni importanti per la salute e la prevenzione. I dati analizzati riguardano casi di malattie cardiache (tra…