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The first 30 years of the Data Warehouse
It was February 1998 when an article was published in the IBM System Journal, Volume 27, Number 1: “An architecture for a business and information system” The article was published by B. A. Devlin and P. T. Murphy and had the following abstract: The transaction-processing environment in which companies maintain their operational databases was the original target for computerization and is now well understood. On the other hand, access to company information on a large scale by an end user for reporting and data analysis is relatively new. Within IBM, the computerization of informational systems is progressing, driven by business needs and by the availability of improved tools for accessing…
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I primi 30 anni del Data Warehouse
Era il febbraio 1998 quando un articolo fu pubblicato sull'IBM System Journal, Volume 27, Numero 1: "Un'architettura per un business e un sistema informativo" L'articolo è stato pubblicato da B. A. Devlin e P. T. Murphy e aveva il seguente astratto: L'ambiente di elaborazione delle transazioni in cui le aziende mantengono i loro database operativi era l'obiettivo originale per l'informatizzazione ed è ora ben compreso. D'altra parte, l'accesso alle informazioni aziendali su larga scala da parte di un utente finale per la creazione di report e l'analisi dei dati è relativamente nuovo. All'interno di IBM, l'informatizzazione dei sistemi informativi sta progredendo, trainata dalle esigenze aziendali e dalla disponibilità di strumenti…
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Business Intelligence Trends for 2018
In the upcoming year, there will be new technology that can deliver better and faster data insights, new uses for older BI tools, and a shift in analytics strategy for data crunchers everywhere. Do you want to find out what’s new, developing, and old hat in the business intelligence world? Take a look at the five business intelligence trends for 2018 that we’ve highlighted below. 1. Augmented Analytics Imagine being able to submit a verbal query to your data analytics software and not just get pertinent data back, but valuable, strategy-changing recommendations. Augmented analytics is the combination of several data processes that could ultimately provide you with a simple, actionable, data-driven…
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Tendenze di Business Intelligence per il 2018
Nel prossimo anno, ci sarà una nuova tecnologia in grado di fornire informazioni sui dati migliori e più veloci, nuovi usi per i vecchi strumenti di BI e un cambiamento nella strategia di analisi per i data cruncher ovunque. Vuoi scoprire cosa c'è di nuovo, in via di sviluppo e vecchio cappello nel mondo della business intelligence? Dai un'occhiata alle cinque tendenze di business intelligence per il 2018 che abbiamo evidenziato di seguito. 1. Analisi aumentata Immagina di essere in grado di inviare una query verbale al tuo software di analisi dei dati e non solo di ottenere dati pertinenti, ma raccomandazioni preziose e che cambiano la strategia. L'analisi aumentata è…
Data Science and Machine Learning
