Un post interessante è stato pubblicato ieri sul blog Oracle Analytics da Joseph Kuttikat, spiega come gli strumenti di Machine Learning possono essere utilizzati per analizzare i dati medici e come questi strumenti possono essere utilizzati per estrarre informazioni importanti per la salute e la prevenzione. I dati analizzati riguardano casi di malattie cardiache (tra cui malattia coronarica, ipertensione, e ictus). Le malattie cardiache rappresentano circa 1 di ogni 3 decessi negli Stati Uniti, ovvero quasi 801.000 decessi in un anno, secondo l'American Heart Association, La malattia cardiovascolare è la principale causa globale di morte, con oltre 17,3 milioni di decessi all'anno nel 2013 , un numero che dovrebbe crescere…

An interesting post was published yesterday on the Oracle Analytics Blog by Joseph Kuttikat, explains how Machine Learning tools can be used to analyze medical data and how these tools can be used to extract important information for health and prevention. The analyzed data concern cases of Heart Disease (including Coronary Heart Disease, Hypertension, and Stroke). Heart Disease accounts for about 1 of every 3 deaths in the US, or nearly 801,000 deaths in one year, according to the American Heart Association, Cardiovascular disease is the leading global cause of death, accounting for more than 17.3 million deaths per year in 2013, a number that is expected to grow to…